Основная информация
Ширина корпуса — 30 см, рост — 150 см, длина корпуса — 20 см, вес — 22 кг, скорость — 4 км/ч

02 Информация об оборудовании
Датчик: STIM-300
Инерциальная измерительная система (IMU)
Оптический энкодер для определения положения двигателя и отклонения пружины
Абсолютный энкодер для определения положения суставов
Пружинный переключательный датчик для смены контакта с поверхностью
Система захвата движений: PhaseSpace
Приводы:
— Бесщёточные двигатели постоянного тока Moog BN23-23
— Линейные последовательно упругие актуаторы Meka 2011
Количество степеней свободы: 6 (ноги: по 3 степени свободы на каждую ногу)
Материалы: каркас, шатуны и накладки на ноги из углеродного волокна для повышения жесткости
Упругая передача из алюминиевого сплава

03 Информация о программном обеспечении и системе управления питанием
Вычисления: основной компьютер с процессором Intel Core i5-7300U 2,6 ГГц, 4 ГБ оперативной памяти
Программное обеспечение: RT-Preempt Ubuntu 16.04 (реальное время управления), пользовательский открытый контроллер движения всего тела Dynacore
Источник питания: 1 кВт, 48 В постоянного тока

Mercury

Mercury — это двуногий робот взрослого размера, предназначенный для изучения высоко динамичных движений.
У него пассивные лодыжки, поэтому ему необходимо постоянно делать шаги, чтобы сохранять равновесие.
Перед ним — путь вперёд, Mercury!

Характеристики:
— Двуногий робот
— Размер взрослого человека
— Используется для изучения высоко динамичных движений
— Имеет пассивные лодыжки
— Требует постоянного движения для поддержания равновесия
— Назначение — исследование динамических процессов в походке
— Название — Mercury

Рекомендуемый открытый проект DynaCoRE, Техасский университет в Остине, Meka Robotics, Apptronik.

Проект DynaCoRE представляет собой платформу для разработки автономных роботов, ориентированных на исследования в области робототехники и искусственного интеллекта. Он разработан в рамках исследовательской деятельности Техасского университета в Остине, который активно участвует в создании инновационных решений для робототехнических систем.

Цель проекта — продемонстрировать возможности модульной архитектуры, позволяющей легко интегрировать различные компоненты и алгоритмы. Особое внимание уделяется созданию открытой экосистемы, где разработчики могут свободно использовать, модифицировать и распространять код.

Основные участники проекта включают Meka Robotics — компанию, специализирующуюся на создании промышленных и исследовательских роботов. Также в разработке активно участвуют представители Apptronik, специализирующиеся на разработке контроллеров и аппаратных решений для робототехники.

Проект поддерживает открытый доступ к исходному коду, что способствует вовлечению широкой аудитории инженеров и исследователей. Все компоненты, включая драйверы, библиотеки и примеры программирования, доступны на GitHub.

Техническая база DynaCoRE включает в себя совместимые с ROS (Robot Operating System) компоненты. Это позволяет использовать стандартные инструменты для разработки, тестирования и отладки. Архитектура построена на модульной основе, что упрощает масштабирование и адаптацию под разные задачи.

Робототехническая платформа поддерживает широкий спектр сенсоров и исполнительных механизмов. В число доступных устройств входят камеры, LiDAR, ультразвуковые датчики, сервоприводы и шаговые двигатели.

Проект ориентирован на образовательные и исследовательские цели. Он используется в университетских программах по робототехнике и инженерии, а также в научных лабораториях. DynaCoRE помогает студентам и специалистам освоить современные подходы к проектированию автономных систем.

Официальный сайт проекта размещён на платформе GitHub, где доступны подробные инструкции по сборке, настройке и использованию. Документация регулярно обновляется в соответствии с текущими версиями кода.

Проект поддерживается сообществом разработчиков, которые регулярно публикуют патчи, исправляют баги и предлагают улучшения. Активные обсуждения проходят в рамках открытых форумов и чатов проекта.

DynaCoRE также участвует в международных конкурсах робототехники, демонстрируя свою гибкость и производительность на реальных задачах.